MiniMax-M2.7 在「段落润色改写」的评测结果

基本信息

• 模型名称：MiniMax-M2.7
• 用例名称：段落润色改写
• 测试类型：xsct-a
• 评测维度：文档润色与优化

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

以下是当前工作区中的文档 `project_report.docx` 摘要： **文档标题**：2024年第三季度项目进展报告 **作者**：产品运营部 **字数**：约 3200 字 **章节结构**： 1. 执行摘要 2. 项目背景与目标 3. Q3 主要里程碑完成情况 4. 资源投入与成本分析 5. 风险与问题记录 6. Q4 工作计划 7. 附件：数据支撑材料 其中「Q4 工作计划」章节的原文如下： --- Q4我们打算做这几件事： 1. 专业技能提升：让团队的人去学一些新技术，比如大模型、数据分析啥的，提高大家的能力水平。 2. 行业前瞻研究：多关注一下行业里的新动态，看看竞品都在搞什么，然后出几篇研究报告。 3. 跨部门协作：跟技术部、市场部多沟通沟通，把信息拉通，一起推进重点项目。 4. 流程优化：把现在一些不太顺畅的工作流程理一理，提高效率。 --- 请帮我把上述「Q4 工作计划」内容润色改写，要求：将所有要点合并成一个自然段落，不要使用列表或分条列项的格式；语言风格从口语化转为正式书面语，表达专业洗练；确保语意连贯、行文流畅，同时保留原文的所有核心信息。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

1. 输出必须是一个连贯的自然段落，不得出现编号列表、项目符号或分条列项格式
2. 语言风格须为正式书面语，消除口语化表达（如"啥的"
3. 搞什么
4. 理一理
5. 等）
6. 原文四个要点（专业技能提升、行业前瞻研究、跨部门协作、流程优化）的核心信息均须保留
7. 段落内部逻辑通顺，各要点之间有自然的衔接过渡，行文流畅

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：94.8 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

• 得分：94.8 分
• 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

用户希望我将「Q4 工作计划」从口语化、列表式的内容改写成正式书面语的自然段落形式。我需要： 1. 保留原文的四个要点（专业技能提升、行业前瞻研究、跨部门协作、流程优化） 2. 将其合并为一个连贯的自然段落 3. 口语化转为正式书面语 4. 表达专业洗练 让我来改写： 进入第四季度，项目组将围绕四项核心工作持续发力。在团队能力建设方面，计划组织成员系统学习大模型、数据分析等前沿技术领域知识，推动专业化水平稳步提升；同时将持续跟踪行业动态与竞品趋势，定期输出专题研究报告，强化前瞻研究能力。在协作机制方面，将进一步深化与技术部、市场部等兄弟部门的沟通对接，打通信息壁垒，形成协同合力，确保重点项目高效推进。此外，针对当前工作中存在的流程堵点，将着力梳理优化现有工作机制，不断提升整体运营效率。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出整体质量较高，成功完成了将口语化列表式内容改写为正式书面自然段落的任务。四个核心要点均得到完整保留，语言风格转换到位，格式完全合规，行文流畅自然。主要不足在于「兄弟部门」一词略显口语化，以及与参考答案相比段落结构的层次感和衔接词的丰富性稍有差距，但总体而言是一份高质量的润色改写结果。 【GEMINI】模型表现出色，完美满足了所有评测要求。不仅成功将口语化内容转化为专业书面语，且在保持信息完整性的前提下，通过逻辑衔接词构建了一个结构严谨、行文流畅的自然段落，完全符合工作报告的写作标准。 【KIMI】该输出整体质量优秀，成功完成了从口语化列表到正式书面语自然段落的转换。四个核心要点完整保留，语言专业洗练，格式严格合规。 minor不足在于「兄弟部门」略带口语色彩，以及段落首尾衔接有优化空间。总体而言，是一篇合格的商务文书润色结果。

进阶难度评测结果

• 得分：93.8 分
• 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

The user wants me to merge the six bullet points into a single flowing paragraph, removing the list format entirely. I need to ensure the writing is natural, fluent, and coherent while maintaining the professional tone. Let me integrate all six points smoothly into one paragraph. Let me craft this carefully: The six points are: 1. 用户增长深化 2. 数据基础设施升级 3. 专业能力锻造 4. 行业趋势洞察 5. 成本效能优化 6. 跨域协同治理 I need to connect these logically and write them as one cohesive paragraph. 四季度将持续深化用户增长战略，优化获客与留存全链路，驱动核心用户规模稳步扩大；同步推进数据中台能力建设，完善数据治理体系与可视化分析工具，夯实数据驱动的决策底座。在组织能力层面，一方面构建体系化的专业赋能机制，以技术前沿与业务深度融合为导向，持续提升团队的复合能力；另一方面前瞻性布局行业趋势洞察，深入研究智能化技术在运营领域的应用范式，形成具有战略参考价值的研究成果。与此同时，将精细化管控资源投入，着力提升营销投入产出效率，实现降本增效的结构性改善，并通过建立常态化的跨部门协作机制，确保战略目标的高效对齐与资源的协同调配。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出整体表现优秀，成功将六个要点整合为流畅的单一自然段落，格式完全合规，内容覆盖全面，语言专业洗练。逻辑结构上采用了隐性分层衔接，虽不如参考答案的显性三层结构清晰，但行文自然，过渡合理。与参考答案相比，主要差距在于逻辑分层的显性化程度略低，整体仍属高质量输出。 【GEMINI】模型出色地完成了任务，不仅严格遵守了格式要求，还通过合理的逻辑重组将六个要点融合成了一段逻辑严密、语言专业的自然段落，完全符合用户对于宏观视角和专业表达的期待。 【KIMI】候选输出整体质量较高，成功将六个要点整合为流畅的自然段落，格式规范、内容完整、语言专业。主要改进空间在于：明确呈现三层逻辑结构的分层标记，优化结尾收束，以及进一步精简个别冗余表达。与参考输出相比，逻辑分层稍显隐晦，但核心语意与宏观视角把握准确。

困难难度评测结果

• 得分：74.7 分
• 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

用户希望我将四个维度有机融合，写成一段流畅的管理层汇报文字，而不是简单的列表改写。 关键要求： 1. 消除分条拼接感，像一气呵成的叙述 2. 有机融合四个维度（能力建设、前沿洞察、项目交付、组织效能） 3. 专业性与可读性兼顾，避免堆砌术语 4. 150-200字 5. 无特殊格式 我需要思考如何让这四个维度的内容自然地交织在一起，而不是机械地逐条展开。 可以尝试的思路： - 以团队发展或季度目标为叙述主线 - 将能力建设和前沿洞察合并为"认知与能力储备" - 将项目交付作为核心业务目标 - 将组织效能作为支撑保障 写法示例： 第四季度是决胜全年目标的关键阶段，团队将坚持能力建设与业务交付并重的原则，一手抓人才储备与行业洞察，... 这样可以用"一手...一手..."或"坚持...并重"这样的表述来自然地连接多个维度。 现在开始写一个版本，确保四个维度有机融合且避免重复： 进入第四季度，团队将坚持能力建设与业务交付并重，以人才储备支撑中长期发展。在专业能力方面推进体系化培训... 现在需要完整写出段落内容，同时确保四个维度都能自然融入而不显得生硬。 四季度是决胜全年目标的关键阶段，团队将围绕能力建设与业务交付两条主线同步发力。一方面，系统性地强化人才培训与行业研判能力，为中长期发展奠定基础；另一方面，全力推进重点项目的交付攻坚，确保年度目标圆满达成。在此过程中，通过完善梯队建设、优化激励机制，持续激发组织活力，筑牢高质量发展的组织根基。 季度冲刺阶段，我们将培训研修与行业研究紧密结合，强化团队的前瞻判断力，同时全力推进重点项目的交付进度，确保年度目标圆满达成。通过优化梯队建设和完善激励机制，持续提升组织效能，为高质量发展奠定坚实基础。 第四季度是决胜全年目标的关键阶段，团队将围绕能力建设与业务交付两大主线统筹推进。我打算通过深化培训和行业研究来储备专业洞察，同时集中资源确保重点项目按节点完成，并在此过程中优化组织机制、激发团队活力，为高质量发展筑牢根基。 第四季度是决胜全年目标的关键阶段，团队将围绕能力建设与业务交付两大主线统筹推进。在能力层面，以体系化的培训研修与行业研究为抓手，持续积淀专业洞察厚度；在业务层面，全力聚焦关键项目交付攻坚，确保年度目标圆满达成。与此同时，通过优化梯队建设、完善激励机制等组织层面的系统安排，持续提升团队凝聚力和战斗活力，为高质量发展筑牢根基。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出最核心的问题有两点：一是字数严重不足（约100字，远低于150-200字要求）；二是完全未能解决用户明确指出的「拼接痕迹」问题，仍沿用「在……层面」「与此同时」等被明确禁用的机械过渡词，等于重复了上一轮的错误。这两点均是用户在最终指令中明确提出的核心要求，模型均未能有效响应，整体质量较低。 【GEMINI】模型高质量地完成了任务，成功将分条列项的工作计划转化为一段流畅、专业的管理层汇报文字。在消除拼接感方面表现出色，同时严格遵守了字数和格式限制，逻辑清晰，语意完整，体现了极佳的文本润色能力。 【KIMI】该输出整体质量较高，四个维度覆盖完整，格式规范，语言专业流畅。主要不足在于字数略低于要求下限，且过渡词虽有所优化但仍残留一定的结构分层痕迹，未能完全达到「彻底消除拼接感」的理想状态。建议在字数控制和过渡词的自然化处理上进一步优化。

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